Master Thesis/Internship - Automation, KI-gestützte Anomalieerkennung in Gebäudeleittechnikdaten (Automatisierungstechnik / Informatik / Data Science / Technische Mathematik / Verfahrenstechnik) - (w/m/d)

Takeda Pharmaceutical sucht in Wien für eine sechsmonatige Masterarbeit beziehungsweise ein Internship im Bereich Automation eine*n Studierende*n. Ziel ist die Entwicklung und Evaluation eines KI-gestützten Verfahrens zur Identifikation chronisch kritischer Betriebszustände in Gebäudeleittechnikdaten.

Aufgaben

• Entwicklung, prototypische Umsetzung und systematische Evaluation eines KI-gestützten Verfahrens zur Erkennung chronisch kritischer Betriebszustände in mehrjährigen Gebäudeleittechnik-Zeitreihen
• Strukturierte Aufbereitung und explorative Analyse mehrjähriger Zeitreihendaten aus dem Anlagenbetrieb
• Identifikation und Abgrenzung dauerhafter oder wiederkehrender Abweichungen vom erwarteten Anlagenverhalten
• Auswahl und Implementierung geeigneter datengetriebener Verfahren zur Anomalieerkennung
• Bewertung der Methoden hinsichtlich Erkennungsleistung, Robustheit, Interpretierbarkeit und praktischer Umsetzbarkeit
• Strukturierte Auswertung identifizierter Anomalien in Bezug auf Anlagen, Regelkreise, Raumkonditionen und externe Einflussgrößen
• Ableitung fachlich begründeter Empfehlungen für technisches Monitoring und Betriebsoptimierung
• Wissenschaftlich fundierte Dokumentation von Problemdefinition, Methodik, Ergebnissen und methodischen Grenzen

Profil

• Laufendes Masterstudium in Automatisierungstechnik, Informatik, Data Science, technischer Mathematik, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Interesse an Zeitreihenanalyse, maschinellem Lernen und Big-Data-Analyse in technischen Systemen
• Erfahrung in der Aufbereitung und Auswertung größerer Datenbanken
• Erfahrung mit Programmiersprachen oder Analysewerkzeugen für Datenverarbeitung
• Strukturierte und wissenschaftliche Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur nachvollziehbaren Dokumentation von Methoden und Ergebnissen
• Interesse an der Verbindung wissenschaftlicher Methodik und praxisnaher Anwendung im industriellen Umfeld
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Von Vorteil sind Grundkenntnisse in Gebäudeleittechnik, HVAC-Systemen, industrieller Automatisierung oder Prozessdatenanalyse
• Von Vorteil ist Verständnis für Sensorik, Messdatenqualität, Regelkreise und betriebliche Randbedingungen technischer Anlagen

Benefits

• Sechsmonatige Masterarbeit beziehungsweise Internship mit Start ab sofort oder nach Vereinbarung
• Bruttomonatsgehalt von 2.010,75 Euro auf Vollzeitbasis nach Kollektivvertrag chemische Industrie
• Tätigkeit bei einem globalen biopharmazeutischen Unternehmen
• Auszeichnungen als Top-Arbeitgeber und zertifiziert familienfreundliches Unternehmen
• Umfassende Weiterbildungs- und Trainingsangebote sowie Persönlichkeitsentwicklung und Mentoringprogramm
• Vielfältige Entwicklungsprogramme, Mitarbeiter*innenempfehlungs- und Anerkennungsprogramme sowie Aktienerwerbsplan
• Aktive Teilnahme an Netzwerkgruppen, etwa Diversity, Equity und Inclusion oder Nachhaltigkeit
• Vielfältige Gesundheitsangebote, Fitnessangebote, Firmen-Events und Feste
• Betriebsrestaurant mit gestützten Preisen
• Betriebliche Kinderbetreuung beziehungsweise bilingualer Betriebskindergarten
• Gute öffentliche Anbindung

Bewerbung

Die Bewerbung erfolgt online über https://takeda.wd3.myworkdayjobs.com/External/job/AUT---Wien---Industriestrasse-67/Master-Thesis-Internship---Automation--KI-gesttzte-Anomalieerkennung-in-Gebudeleittechnikdaten--Automatisierungstechnik---Informatik---Data-Science---Technische-Mathematik---Verfahrenstechnik------w-m-d-_R0181433/apply.